《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》6-3之服务器

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工程规约 - 服务器规约

  1. 【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time _ wait 超时时间。
    说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time _ wait 状态的连接，在高并发访问下，服
    务器端会因为处于 time _ wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上
    调小此等待值。
    正例：在 linux 服务器上请通过变更/ etc / sysctl . conf 文件去修改该缺省值 （ 秒 ） ：

    net . ipv 4. tcp _ fin _ timeout = 30

  2. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数 （File Descriptor ，简写为 fd） 。
    说明：主流操作系统的设计是将 TCP / UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对
    应于一个 fd 。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很
    容易因为 fd 不足而出现“ open too many files ”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux
    服务器所支持的最大句柄数调高数倍 （ 与服务器的内存数量相关 ） 。

  3. 【推荐】给 JVM 设置- XX :+ HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出
    dump 信息。
    说明： OOM 的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错
    非常有价值。

  4. 【推荐】在线上生产环境， JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆
    大小带来的压力。

  5. 【参考】服务器内部重定向使用 forward； 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则
    会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。

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Java

《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》6-2之二方库规约

工程规约 - 二方库规约

  1. 【强制】定义 GAV 遵从以下规则：
    1 ） G GroupID 格式： com .{公司/ BU }.业务线. [ 子业务线 ] ，最多 4 级。
    说明：{公司/ BU } 例如： alibaba / taobao / tmall / aliexpress 等 BU 一级 ； 子业务线可选。
    正例： com . taobao . jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
    2 ） A ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到仓库中心去查证一下。
    正例： dubbo - client / fastjson - api / jstorm - tool
    3 ） V Version ：详细规定参考下方。

  2. 【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号

    1 ） 主版本号 主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
    2 ） 次版本号 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
    3 ） 修订号 修订号：保持完全兼容性，修复 BUG 、新增次要功能特性等

    说明：注意起始版本号必须为： 1.0.0 ，而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库进
    行查证，使版本号有延续性，正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本：1.3.3，那么下一个
    合理的版本号：1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0

  3. 【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本 （ 安全包除外 ）。
    说明：不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。

Java

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《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》6-1之应用分层

————字数统计 819 字 | 阅读时长 2 分钟————

工程规约 - 应用分层

修改项：第 1、3 项

  1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于
    Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

    • 开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口 ； 通过 Web 封装成 http 接口 ；进行
      网关安全控制、流量控制等
  • 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染， JS 渲染，
    JSP 渲染，移动端展示等。

  • Web 层 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

  • Service 层 层：相对具体的业务逻辑服务层。

  • Manager 层 层：通用业务处理层，它有如下特征：

    1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息 ；

    2）对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理 ；

    3）与 DAO 层交互，对 DAO 的业务通用能力的封装。

  • DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL 、 Oracle 、 Hbase 进行数据交互。

  • 外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

  1. 【参考】 （ 分层异常处理规约 ） 在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度异常进行
    catch ，使用 catch(Exception e) 方式，并 throw new DAOException(e) ，不需要打印日志，
    因为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日
    志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录日志信息到磁盘，尽可能带上参数
    信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理
    一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常，
    因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，
    那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处
    理成错误码和错误信息方式返回。

  2. 【参考】分层领域模型规约：

    • DO（Data Object） ：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
    • DTO（Data Transfer Object） ：数据传输对象， Service 和 Manager 向外传输的对象。
    • BO（Business Object） ：业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
    • AO（Application Object） ：应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，
      极为贴近展示层，复用度不高。
    • QUERY ：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注：超过 2 个参数的查询封装，禁止
      使用 Map 类来传输。
    • VO（View Object） ：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

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Java

《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》5-4之ORM映射

ORM 规约

修改项：第 3 项、第 4 项、第 5 项、第 6 项

  1. 【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
    说明：1 ） 增加查询分析器解析成本。2 ） 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

  2. 【强制】 POJO 类的 boolean 属性不能加 is ，而数据库字段必须加 is _，要求在 resultMap 中
    进行字段与属性之间的映射。

    说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 中 增加映射，是必须的。
    在 MyBatis Generator 生成的代码中，需要进行对应的修改。

  3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需
    要定义 ； 反过来，每一个表也必然有一个与之对应。
    说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。

  4. 【强制】sql. xml 配置参数使用：#{}，# param # 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。

Java

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《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》5-3之SQL语句

SQL 规约

修改项：第 4 项

  1. 【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) ， count( * ) 就是 SQL 92 定义
    的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
    说明： count( * ) 会统计值为 NULL 的行，而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。
  2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinct
    col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
  3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时， count(col) 的返回结果为 0，但 sum(col) 的返回结果为
    NULL ，因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
    正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g))
    FROM table;
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