序言

在开发中，避免不了多任务的操作，往往一个线程很难满足任务需要，所以就有了多线程，并行的任务，但是当使用多个线程来访问同一个数据时，非常容易出现线程安全问题(比如多个线程都在操作同一数据导致数据不一致),所以我们用同步机制来解决这些问题，其中的一种解决方式就是使用synchronized关键字

使用

synchronized主要有四种用法：

• 第一是在方法声明时使用

放在范围操作符(public等)之后,返回类型声明(void等)之前。这时,线程获得的是 成员锁,即一次只能有一个线程进入该方法,其他线程要想在此时调用该方法,只能排队等候,当前线程(就是在Synchronized方法内部的线程)执行完该方法后,别的线程才能进入，例：

public synchronized void method() {
    // do something
}

序言

相信在开发过程中，我们对字符串（String）的使用还是非常普遍的，但它也是很讲究的，像内存的占用、线程安全问题，都是需要注意的，无意中了解到一个新的api，就是intern() ，这个到底是干什么的呢？下面就带大家简单了解一下

功能描述

官方解释

返回字符串对象的规范化表示形式。

一个初始时为空的字符串池，它由类 String 私有地维护。
当调用 intern 方法时，如果池内已经包含一个等于此 String 对象的字符串（该对象由 equals(Object) 方法确定），则返回池中的字符串。否则，将此 String 对象添加到池中，并且返回此 String 对象的引用。
它遵循对于任何两个字符串 s 和 t，当且仅当 s.equals(t) 为 true 时，s.intern() == t.intern() 才为 true。
所有字面值字符串和字符串赋值常量表达式都是内部的。字符串字面值在《Java Language Specification》的 §3.10.5 中已定义。

工程规约 - 服务器规约

1. 【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time _ wait 超时时间。
   说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time _ wait 状态的连接，在高并发访问下，服
   务器端会因为处于 time _ wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上
   调小此等待值。
   正例：在 linux 服务器上请通过变更/ etc / sysctl . conf 文件去修改该缺省值 （ 秒 ） ：

   net . ipv 4. tcp _ fin _ timeout = 30

2. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数 （File Descriptor ，简写为 fd） 。
   说明：主流操作系统的设计是将 TCP / UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对
   应于一个 fd 。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很
   容易因为 fd 不足而出现“ open too many files ”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux
   服务器所支持的最大句柄数调高数倍 （ 与服务器的内存数量相关 ） 。

3. 【推荐】给 JVM 设置- XX :+ HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出
   dump 信息。
   说明： OOM 的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错
   非常有价值。

4. 【推荐】在线上生产环境， JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆
   大小带来的压力。

5. 【参考】服务器内部重定向使用 forward； 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则
   会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。

以上内容均整理自《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》

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工程规约 - 二方库规约

1. 【强制】定义 GAV 遵从以下规则：
   1 ） G GroupID 格式： com .{公司/ BU }.业务线. [ 子业务线 ] ，最多 4 级。
   说明：{公司/ BU } 例如： alibaba / taobao / tmall / aliexpress 等 BU 一级 ； 子业务线可选。
   正例： com . taobao . jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
   2 ） A ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到仓库中心去查证一下。
   正例： dubbo - client / fastjson - api / jstorm - tool
   3 ） V Version ：详细规定参考下方。

2. 【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号

   1 ） 主版本号 主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
   2 ） 次版本号 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
   3 ） 修订号 修订号：保持完全兼容性，修复 BUG 、新增次要功能特性等

   说明：注意起始版本号必须为： 1.0.0 ，而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库进
   行查证，使版本号有延续性，正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本：1.3.3，那么下一个
   合理的版本号：1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0

3. 【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本 （ 安全包除外 ）。
   说明：不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。

工程规约 - 应用分层

修改项：第 1、3 项

1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于
   Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

   • 开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口 ； 通过 Web 封装成 http 接口 ；进行
     网关安全控制、流量控制等

• 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染， JS 渲染，
  JSP 渲染，移动端展示等。

• Web 层 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

• Service 层 层：相对具体的业务逻辑服务层。

• Manager 层 层：通用业务处理层，它有如下特征：

  1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息 ；

  2）对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理 ；

  3）与 DAO 层交互，对 DAO 的业务通用能力的封装。

• DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL 、 Oracle 、 Hbase 进行数据交互。

• 外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

2. 【参考】 （ 分层异常处理规约 ） 在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度异常进行
   catch ，使用 catch(Exception e) 方式，并 throw new DAOException(e) ，不需要打印日志，
   因为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日
   志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录日志信息到磁盘，尽可能带上参数
   信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理
   一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常，
   因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，
   那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处
   理成错误码和错误信息方式返回。

3. 【参考】分层领域模型规约：

   • DO（Data Object） ：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
   • DTO（Data Transfer Object） ：数据传输对象， Service 和 Manager 向外传输的对象。
   • BO（Business Object） ：业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
   • AO（Application Object） ：应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，
     极为贴近展示层，复用度不高。
   • QUERY ：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注：超过 2 个参数的查询封装，禁止
     使用 Map 类来传输。
   • VO（View Object） ：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

以上内容均整理自《阿里巴巴Java开发手册（终结版）》

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